静态人脸动起来~三星黑科技:一张照片就能生成3D人脸!

  • 日期:07-14
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静态面向上移动三星黑科技:一张照片可以生成3D面孔!

“静态面孔移动,照片可以改变面部!

关于蒙娜丽莎,

我们都非常熟悉。

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但!

蒙娜丽莎说话。

你看到了吗?

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这不是个玩笑,

有人真的让她来了

眼睛,嘴巴和整个头部都在移动!

喋喋不休蒙娜丽莎,

它似乎是一位家庭主妇。

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有这个,

蒙娜丽莎有点沮丧

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再次,

爱因斯坦。不能坐以待毙!

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一些不情愿的爱因斯坦

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还有爱因斯坦谈过它!

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我们来看看这个,

这是梦露女神的照片:

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她真的开始说话!

嘴角都很性感:

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正确地滴水,

它还活着

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剩下的名人头像动画,大理,陀思妥耶夫斯基,佩戴珍珠耳环的女孩和武唐氏族的RZA都有很多例子。

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他们有一个共同点:他们只需要一张肖像照片,无论是油画还是照片,都可以立即移动,照片变得真实!四四个是惊人的?

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原来,三星莫斯科人工智能中心和斯科尔科沃科技学院的研究人员用“深假”技术给这些由一张图片生成的视频赋予生命!

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研究人员表示,这种学习风格很少。这项技术最令人惊奇的是你根本不需要3D建模,你只需要一张图片来创建生动的动画。

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简而言之,这个人工智能系统将人物头部图像的面部特征和动作映射到照片,使其焕发生机。

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研究人员使用VoxCeleb2视频数据集进行元素分析。具体来说,在元学习过程中,系统创建了三个神经网络:

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“让照片移动”元学习架构

首先,嵌入式网络在输入图像中映射诸如眼睛,鼻子和嘴巴的大小等信息,并将其转换为矢量;

其次,制作网络通过绘制肖像的人脸标志来复制视频中人物的面部表情;

第三,鉴别器网络将来自输入图像的嵌入矢量粘贴到目标视频的界标上,使得输入图像能够模拟视频中的运动。

最后,评估“真实性评分”。此分数用于检查源图像与目标视频中的姿势匹配的程度。

利用这三个网络,系统可以对大型视频数据集执行长时间的元学习过程。在元学习收敛之后,可以构建几次或一次性神经化身特写模型。

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该模型将看不见的目标任务视为反学习问题,以便您可以利用您学到的高质量发生器和鉴别器。

在你生活了图片中的角色之后,你想要控制什么表达,如何控制它,甚至控制幽灵和幽灵的肖像

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当然,如果你认为图片的效果有瑕疵,你也可以使用同一个人的八张照片,那么效果非常活泼

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以这个留着胡子的小伙子为例:

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然后让他参考作为另一个人的视频的驱动序列

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你可以形成一个胡子兄弟做同样动作的视频!

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这是16张照片产生的更为激烈的结果

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我必须承认,这种构建效果几乎没有错误。

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我们一起拍摄视频:

整个算法在公共数据库上执行,该数据库包含从YouTube收集的7,000张名人照片。

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我不得不说这项技术过于颠覆。合成角色演讲头部的图像或绘画。我相信这个人工智能系统很快就会广泛应用于视频,游戏,电视,电影和其他行业。在.

网民反应不同,

有些人形容它好像在看天网的未来,

有人担心:

这种难以接受的深度技术的兴起,

被滥用的可能性很大。

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蒙娜丽莎给了“复活”,

然后我们放在网络上的照片也将是。

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在这方面,

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